职位描述

岗位职责:

● 参与公司大数据平台的设计、开发与优化,协助构建高效稳定的大数据处理框架。 ● 负责大数据平台所需的数据采集、清洗、存储与加工处理,支持业务数据分析需求。 ● 学习并协助设计基于分布式计算框架(如 Hadoop、Spark、Flink 等)的数据处理任务。 ● 参与数据模型的搭建与维护,支持业务对数据的深度挖掘与利用。 ● 解决大数据处理过程中的技术问题,优化数据存取性能。 ● 参与团队内部的技术分享,持续提升团队技术能力。

任职要求

● 学历背景: ○ 第一学历本科及以上学历,计算机、软件工程、信息与通信工程、电子信息工程、数学、统计学及相关专业。 ● 编程能力: ○ 熟练掌握至少一种主流编程语言(如Python、Java),具备良好的编程习惯及代码规范意识。 ○ 对常用的算法和数据结构有扎实的理解。 ● 专业技能要求: ○ 了解或具备大数据相关技术的理论基础,如分布式计算、并行处理等。 ○ 熟悉主流的大数据技术栈,包括但不限于Spark、Flink 等。 ○ 具备数据库相关知识,了解 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库的基本使用。 ○ 对分布式存储系统(如 HDFS)和消息队列(如 Kafka)的概念与基础操作有所了解。 ○ 了解常用的数据清洗、处理和ETL工具/流程。 ● 分析与学习能力: ○ 对数据处理领域有强烈兴趣,乐于学习前沿大数据技术。 ○ 具备快速分析与解决问题的能力,能独立承担开发任务。 ● 项目经验(可作为加分项提供): ○ 参与过大数据相关的实习或课程项目,并能清晰表达所负责部分的技术实现及成果价值。 ○ 对机器学习、数据挖掘、云计算相关技术有基础了解者优先。 ● 软技能: ○ 优秀的沟通与团队协作能力,能够与团队成员高效配合完成任务。 ○ 工作细致认真,具有高度责任心和执行力。 ○ 善于应对挑战和压力,具备良好的学习能力和成长潜力。